生产要素市场的培育和发展，是发挥市场在资源配置中起决定性作用的必要条件，是发展社会主义市场经济的必然要求。加快建立数据要素市场，是社会发展到特定历史阶段的必然要求。党的十九届五中全会提出“建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用，”。落实全会精神，关键是准确把握社会发展的阶段特征，以市场化机制保障数据确权、交易、保护、利用的制度化和高效化，不断释放数据要素的价值和活力。

明确数据资源权属。明晰数据的权属是建立有效数据要素市场的基本条件。一方面，通过立法或司法解释，结合新颁布的民法典，明确各类数据的权属关系，明确可交易数据的范畴，确保数据产权清晰、交易合法合规。特别是赋予数据市场主体明确的权利义务，有效激发市场主体加工数据、经营数据的积极性。另一方面，推动数据使用权与所有权的剥离。有相关运营经验的市场主体对数据的有效控制，是推动数据要素边际成本递减，进而实现数据要素价值最大化的关键。要明确数据所有权归数据生产者、数据使用权（经营权）归数据经营者的权利关系，有效保护各类市场主体的权益。此外，还要遵循边际贡献原则合理确定数据处置权。数据要素市场化离不开规模效应和范围效应，需要持续的基础设施、人力资本等方面的投入，适合专业化市场主体经营运作。因此，要赋予数据经营主体数据处置权，适当向其倾斜收益分配，有效提高市场主体的积极性。

规范数据资源交易。价格机制是市场配置要素最重要的手段之一，有效数据要素市场要求价格必须准确反映数据要素的实际价值。一方面，积极推动数据可交易化。推动数据要素资产化，实现数据从虚拟形态的资源管理向价值形态的资产管理转化。推动数据资产资本化，通过市场化经营实现数据的增值。推动数据资本可交易化，经过市场交易实现数据价值升值。建立数据要素市场交易规则、交易平台和监管制度，确保数据交易规范、公开、透明。另一方面，根据数据的性质制定差异化定价机制。数据定价是数据交易的前提，没有合理的定价规则，数据要素就无法进入交易环节。数据包括原始数据和集成数据，数据性质不同，定价规则也应不同。对于原始数据，因为数据的密度和质量差异性较大，不宜采用标准化定价法，而应根据数据要素的实际情况和市场预期，采用动态的综合定价法。对于集成数据，因为存在基础设施和人力资本的投入，数据的价值较之原始数据实现倍增，采用成本定价法更为合理，以实现对市场经营主体成本和合理利润的有效覆盖。

加强数据安全保护。市场注重效益和效率，但是市场也会失灵。数据要素市场化既要确保经济效益，也要加强对数据的安全管理。一是推动数据分类分级和合规收集使用。数据要素市场化绝不意味着经济利益至上，安全和合规仍然是首要关切。要根据行业类别、数据类型、数据规模和主要用途等，合理确定数据敏感程度和划分数据安全级别，有效做好数据分类分级保护。加强涉及公民个体和市场主体的数据保护与合规使用，坚持非必要不收集隐私数据、非必要不使用隐私数据的原则，努力打消数据生产者、所有者的顾虑。二是做好数据跨境传输和安全管理。要在做好关键信息基础设施数据保护的基础上，密切关注欧盟有关数字经济法案立法和全球有关数据跨境传输的最新进展，加强数据跨境传输规则的协同。加强数据跨境流动安全评估，建立数据保护能力认证、数据流通备份审查、跨境数据流动和交易风险评估等数据安全管理机制。鼓励在自贸区施行数据跨境流动安全管理，推动全球数字贸易发展。

推动数据开放利用。数据是国家基础性、战略性资源，充分发挥数据资源的效益，关键在于推动数据的高效开放和有效利用。一是提高数据资源开放质量。一方面，构建政府数据开放质量保障标准，建立市场主体对政务数据、社会公益性公共数据开放情况的反馈机制。另一方面，加快完善政企数据资源共享合作制度，重点推进企事业单位、科研院所、社会公众之间数据开放共享、利益分享制度建设，引导各方开展数据资源共享合作。二是加强数据资源有效利用。积极构建不同行业、领域规范化数据开发利用场景，提升各行业数据资源的价值，促进数字经济产业集群发展。加快数据中心等新型基础设施建设，加大网络提速降费力度，有效降低数据存储和传输成本。三是创新数据要素金融支持。一方面，鼓励银行规范开展数据质押，建立数据质押风险预警模型，利用大数据技术分析质押客户的消费和投资偏好、社群影响力等，进而合理确定风险利率；建立数据交叉验证机制，通过收集外部数据验证质押数据的真实性，实现对贷款主体的风险评估。另一方面，开展数据资产证券化，率先推动权属无疑义、安全有保障、预期有收益的数据资产直接参与股权融资，让“数据作为要素参与分配”的政策红利落地落实。